BI 비즈니스 인텔리전스란 기업이 마케팅, 영업, 제조 등의 프로세스의 데이터를 취합하여 합리적인 기업의 의사결정을 돕는 서비스를 말합니다. BI를 통해 비용을 절감하여 수익을 높일 수 있으며 대외적으로 고객의 만족도를 향상시켜 미래의 수익 증가를 기대할 수 있습니다. 이 문서에서는 성공적인 BI 수행을 위한 핵심요소가 무엇이고 기업에 적용시 참고할 사항들에 대해 정리해보겠습니다.
BI 비즈니스 인텔리전스
개념
BI는 기업 내에서 제품이나 서비스를 생산하면서 수집되는 정보를 Data Warehouse나 DM에 저장하여 이를 분석하고 가시화함으로써 경영진의 주요 의사결정 시 도움을 줄 수 있습니다. 가령 CRM, ERP 등의 기반시스템의 정보를 통합하여 SEM, VBM 같은 솔루션을 통해 비즈니스 인텔리전스 체계를 구축할 수 있습니다.
특징
BI의 수행을 통해 얻을 수 있는 장점은 다음과 같습니다.
- 실사용자 중심의 데이터를 취합하여 분석
- 기존의 데이터를 전략적으로 취합 분석하여 경영에 활용
- 다양한 정보분석의 결과에 따라 경영진의 의사결정을 지원
- 전사 차원의 정보를 통합 공유하여 숨겨진 가치를 제공
BI 핵심 구성요소
BI는 구성요소에 따라 아래 그림과 같이 기간 시스템에서의 정보수집 목적의 운영 BI, 이를 취합 분석하는 분석 BI 그리고 이러한 정보를 기반으로 의사결정시 활용하는 전략 BI 단계로 구분할 수 있습니다.
각 구성요소를 세부적으로 표로 정리하면 다음과 같습니다.
| 구성요소 | 설명 |
| 전략 BI | 정보분석도구를 통해 취합한 자료를 통해 전략을 실행하고 모니터링하는 단계입니다. SEM, VBM, BSC와 같은 솔루션을 통해 원가분석 및 수익성에 대한 분석 데이터를 기반으로 의사결정에 활용할 수 있습니다. |
| 분석 BI | OLAP, 데이터마이닝 및 데이터웨어하우스에 수집된 다양한 정보들을 분석하고 가시화하는 단계입니다. 분석결과는 그래프나 표와 같은 가시화 도구를 통해 이해하기 쉽도록 표현됩니다. |
| 운영 BI | BI의 구성을 위해 기간시스템에서 데이터를 취합하여 통합된 플랫폼을 기반으로 한곳에 모으는 과정입니다. ETT, Data Mart와 같은 기술을 활용합니다. |
BI를 효과적으로 진행하기 위해 기간시스템의 여러 형태의 Data를 하나로 통합하여 취득하는 것이 중요합니다. 이를 위해 ETT, ETL 기술을 활용할 수 있습니다. 위 BI 주요 구성요소에 대해 자세히 설명하면 다음과 같습니다.
SEM
다양한 기업 내 정보를 분석하고 문제점을 도출하여 올바른 경영활동을 지원하는 솔루션으로 BSC(밸런스 스코어 카드), ABC(활동원가), VBM(가치분석) 시스템으로 구성됩니다.
DSS
분석된 데이터를 가시화하여 보여주는 IT 정보시스템으로 의사결정 방향에 따라 어떤 장단점이 있는지를 분석하여 조직관리, 운영, 기획에 대한 Decision을 내릴 수 있도록 지원하는 시스템입니다.
정보분석 도구
대량의 데이터의 저장 및 분석을 통해 특정 패턴을 발생하거나 사용자의 목적에 맞게 Visualization 하는 기술들을 의미합니다. 대표적으로 OLAP, DM, DW가 이에 해당합니다.
데이터마이닝
데이터를 분석하여 의미 있는 패턴이나 규칙을 맞는 과정으로 최근에는 인공지능이나 머신러닝의 알고리즘을 통해 분석을 수행합니다.
ETT/ETL
ETT는 Extraction, Transformation, Transportation을 의미하는 용어로 데이터 추출, 변형, 이동을 의미합니다. ETT가 필요한 이유는 기업 내 여러 기간 시스템의 데이터들이 서로 다른 포맷으로 구성되어 호환성이 없기 때문입니다. 이를 위해 metadata 등을 통해 서로 다른 형태의 데이터를 통합하여 DBMS에 정형화된 형태로 다시 구성하는 작업을 수행하는 것입니다.
BI 도입시 고려사항
BI을 도입하면 기존의 활용하지 못했던 데이터를 한곳에 모아 분석하여 가치있는 정보를 찾아 경영에 활용할 수 있다는 이점이 있습니다. 하지만 효과적인 수행을 위해 경영진의 요구사항을 적극적으로 반영하고 효율적으로 관리 운영하여 꾸준한 활용이 가능하도록 관리가 중요합니다.
이상으로 BI 비즈니스 인텔리전스 개념과 핵심 구성 요소 그리고 고려사항에 대해 정리해보았습니다.
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